I 2025 har temaet «AI-intelligens» blitt et hett søk, noe som har skapt opphetet opinion i hele samfunnet og i ulike bransjer. Fra offentlige anliggender til industri og tjenesteytende næringer har «AI-intelligens»-systemer, hovedsakelig basert på DeepSeek, blitt integrert suksessivt. I den tradisjonelle tungindustrien i stålindustrien har vedlikeholdsarbeiderne på grasrotnivå i Delong Steel også forandret sin tradisjonelle tenkning. Ved å konsultere med AI, analysere problemer på en omfattende og systematisk måte, identifisere og fylle hull, og komme med nye ideer, har de begynt å nyte «utbyttet» som AI har gitt ved å endre liv og produksjon.

AI gir omfattende råd. Ved 3 # oksygenproduksjonsluftgjennomstrømningsstasjonen i kraftverket er innløpsfilteret til 3 # luftseparasjonsluftgjennomstrømningsfilteret plassert ved den nedre luftutløpet til avtrekksviften. Dette fører til at den utledede oljedampen fester seg til papirfilterelementet i filteret. Dette reduserer filterelementets effektivitet og påvirker utstyrets levetid. I den tidlige fasen av kraftverket, for å løse dette problemet, ble røykavtrekksrøret hevet i lengderetningen i håp om å føre den oppdrevne oljedampen til et fjernt sted gjennom vinden. Den endelige effekten var imidlertid ikke ideell, og problemet ble ikke fullstendig løst. Huang Yuxiao, en tekniker i vedlikeholdsverkstedet på kraftverket, fikk en plutselig idé da han så «AI-intelligens». Med en prøving og feiling-holdning sendte han problemet som plaget dem til AI og oppnådde uventet bemerkelsesverdige resultater. DeepSeek analyserer fra fire perspektiver: romlig utforming, oljedamprensingsevne, filterbeskyttelsestiltak og fordampning av oljedamp, og gir forbedringsforslag. Huang Yuxiao lærte av erfaringene fra den første feilen basert på den faktiske situasjonen på stedet og fulgte forslaget om å iverksette to tiltak. Først installeres en renseanordning i den fremre enden av eksosrøret, kobles til oljefatet og absorberes, og tyngre oljedråper absorberes. Det andre er å forlenge rørledningen horisontalt, helt bort fra innløpsfilteret til 3# luftseparasjonssystemet. Gjennom felles innsats fra vedlikeholdsteknikerne ble den andre renoveringen fullført. Etter en periode med drift var effekten god, og problemet ble fullstendig løst.

Åpne opp ideer, leksikon. 3 # luftseparasjonsturbinkompressoren suger hovedsakelig inn luft for kompresjon, og forsyner den med trykkluft til neste prosess for separasjon i flytende nitrogen, flytende oksygen og flytende argon. Innånding av luft fører uunngåelig til innånding av støv. Den originale filterenheten er ineffektiv, og støv samler seg og fester seg til kompressorrotoren og rørledningsveggene, noe som korroderer utstyr og rørledninger, forårsaker dynamisk balansefeil og til slutt fører til vibrasjonsfeil i utstyret. Da Huang Yuxiao så på "AI-intelligens" som en venn og et leksikon, brakte denne vanen også nye ideer for å løse vedlikeholdsproblemer. Den nye problemløsningstilnærmingen påpeker at på den ene siden er en filterenhet viktig, og hvis effekten ikke er god, kan det være feil installasjon eller drift av filterreservedeler og filterelementer. På den annen side er det nødvendig å fjerne rust og male rørledningsveggen, øke glattheten på rørledningsveggen og unngå støvvedheft. Samtidig tjener det også til å forhindre rørledningsrust og forhindre at rust suges inn i kompressoren. Huang Yuxiao organiserte alle for å utføre renoveringen i henhold til planen, male og etablere fastpunktsinspeksjonstiltak. Basert på den opprinnelige inspeksjonen av arbeidsstedet og utskifting av filterelementer, ble det lagt til vedlikeholdsinspeksjonstiltak for å sjekke om filterelementene ikke ble byttet ut etter utløpsdatoen eller ikke installert riktig hver måned. Etter en rekke forbedringstiltak har dette problemet blitt løst enkelt.

Bruken av AI i inspeksjon og vedlikehold er ikke begrenset til de to ovennevnte aspektene, som modifisering av unormal støy i tilbakeslagsventilen i kondensatpumpens vannrørledning, optimalisering av fordampereffekten til luftseparasjonskjøleren og reparasjon av løse bolter i innløpsrørledningens kompensator, som også har fått hjelp fra AI. AI kan ikke bare behandle data, skrive manus og taler, eller lære fremmedspråk som i nyhetsrapporter, men den kan også gi caseanalyser og eksperimentelle resultater for vedlikehold av utstyr som en mentor og venn. Vi må utforske potensialet og funksjonene ytterligere, sa Huang Yuxiao.
Når data om stålkollisjoner gir nye ideer, er ikke lenger «AI+industri» et konsept som svever i skyen. «Utbyttet» som AI bringer med seg, og som forandrer liv og produksjon, har også et stort potensial i tradisjonell tungindustri. Enhver ansatt i en stilling bør ikke være redd for at AI vil erstatte dem, akkurat som hvordan «Tang Monk ble Tang Monk ikke på grunn av de sanne skriftene han tilegnet seg, men på grunn av vanskelighetene han opplevde». Alle bør omfavne AI med en positiv og åpen holdning, og bruke «intelligente løsninger» for å løse problemer som oppstår i produksjon og liv, forbedre arbeidseffektiviteten og forbedre livskvaliteten.